8 روشی که هوش مصنوعی در خدمات مشتری می تواند به شما در انجام کارهای بیشتر کمک کند

1. تأثیر بر نیروی کار: از آنجایی که هوش مصنوعی، به ویژه هوش مصنوعی مولد، حوزه جدیدی است، رهبران خدمات با شکاف مهارتی دست و پنجه نرم می کنند. به ،وان مثال، 66 درصد از رهبران معتقدند که تیم آنها مهارت های لازم برای مدیریت هوش مصنوعی را ندارد. و به طور مشابه، متخصصان خدمات نگران این هستند هوش مصنوعی می تواند مشاغل آنها را تصاحب کند، که می تواند آنها را در مورد استقبال از فناوری نگران کند. همانطور که هوش مصنوعی را به سازمان خدمات خود وارد می‌کنید، نحوه هوش مصنوعی به تیم‌های شما کمک می‌کند تا کارهای بیشتری انجام دهند و اینکه مهارت‌های انس، آن‌ها همچنان بسیار مورد نیاز است تا تجربه‌ای عالی را برای مشتریان خود ارائه دهید، ارتباط برقرار کنید.

3. پردازش زبان طبیعی (NLP): NLP فناوری است که سیستم‌های هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا زبان انسان را درک و تفسیر کنند. به تجزیه و تحلیل احساسات مشتری، شناسایی نیازهای مشتری و ارائه پاسخ های مرتبط کمک می کند. می تو،د از NLP در چت بات ها، دستیارهای صوتی یا ابزارهای تحلیل احساسات استفاده کنید.

4. تجزیه و تحلیل احساسات: ابزارهای تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر هوش مصنوعی، بازخورد، بررسی ها و تعاملات رسانه های اجتماعی مشتریان را برای سنجش احساسات مشتری نظارت و تجزیه و تحلیل می کنند. این به شرکت‌ها کمک می‌کند تا زمینه‌های بهبود را شناسایی کنند، به نگر،‌های مشتری پاسخ دهند و تجربیات شخصی‌سازی شده را بر اساس ترجیحات مشتری ارائه دهند.

شما می تو،د خدمات مشتری خود را با قدرت هوش مصنوعی مولد، که با داده های مشتری و CRM خود جفت شده است، مقیاس دهید. ببینید چگونه این فناوری باعث بهبود کارایی در مرکز تماس و افزایش وفاداری مشتری می شود.