اعتماد – که از داده‌های مشتری محافظت می‌کنید و از هوش مصنوعی به‌طور اخلاقی استفاده می‌کنید – در قلب این است که ،ب‌وکارها و مشتریان چقدر از هوش مصنوعی مولد استقبال می‌کنند.
احتمالاً باید برای به دست آوردن استعدادها، یک برنامه استخدام ایجاد کنید و کارگران را برای استفاده از هوش مصنوعی مولد آموزش دهید. شما می تو،د دومی را با ایجاد دسترسی به یادگیری بر اساس تقاضا برای مهارت های حیاتی، تشویق کارگران برای یادگیری مهارت های جدید و اولویت دادن به ارتقاء مهارت به ،وان بخشی از کار انجام دهید.
هوش مصنوعی با چنین سرعت خشمگینی در حال تکامل است، پاسخ به این سوال (برای ا،ر شرکت ها) احتمالا منفی است. یک نظرسنجی اخیر نشان داد که 67 درصد از رهبران تجارت جه، به استفاده از هوش مصنوعی مولد فکر می کنند، اما تقریباً همین تعداد از رهبران فناوری اطلاعات می گویند که کارمندان آنها مهارت های استفاده از آن را ندارند.
پژوهش در هاروارد بیزینس ریویو نشان داده شد که ابتکارات هوش مصنوعی با موانع فرهنگی و سازم، بزرگی مواجه است و شرکت‌ها باید فرهنگ، ساختار و روش‌های کار خود را برای حمایت و مقیاس‌بندی هوش مصنوعی هماهنگ کنند. از خود بپرسید آیا همه سهامداران شما در این مسئولیت سهیم هستند؟
اولین شرکت هوش مصنوعی بودن (مثل اینکه قبلاً در زمینه دیجیتال یا موبایل اول بوده اید) مست،م ارزیابی دقیق استعداد شما است. ابتدا باید توانایی های فعلی خود را نسبت به آنچه می خواهید انجام دهید مشخص کنید. شکاف ها را شناسایی کنید، سپس ایجاد مهارت های هوش مصنوعی را در اولویت قرار دهید. البته اینها بسته به صنعت و نیازهای خاص شرکت شما متفاوت خواهد بود.
نیازی نیست که یک مهندس نرم افزار یا دانشمند داده باشید تا هوش مصنوعی ژنرال را بفهمید یا در مورد آن با افراد فنی صحبت کنید. اما رهبران ،ب و کار باید بتوانند در مورد هوش مصنوعی به طور کلی فکر کنند، از جمله مزایا و خطرات، جایی که این هوش مصنوعی با فرهنگ، مأموریت شرکت و نوع حکومت و زیرساخت مورد نیاز شرکت می‌شود.
اگر رهبران ،ب و کار نتوانند با تیم های فناوری تعامل داشته باشند، نمی توانند به موفقیت برنامه های هوش مصنوعی کمک کنند.
مرکز هوش مصنوعی ما پر از محتوا است تا به شما در درک بهتر هوش مصنوعی کمک کند. واژه‌نامه‌ها، داستان‌های مشتری، موارد استفاده، نحوه انجام کار و موارد دیگر، همه اینها اینجا هستند.
