چگونه Einstein GPT مرکز تماس را بهبود می بخشد؟

با Einstein GPT، Service Cloud به طور خودکار کل پاسخ را برای نمایندگان ایجاد می کند که می توانند آن را بررسی، تأیید و منتشر کنند.

Salesforce در حال آماده شدن برای این واقعیت است و تمام تراشه های خود را در سبد Chat-GPT قرار نمی دهد. همانطور که نیکو، فاش کرد:

چنین اعتمادی ظاهراً بخش مهمی از مأموریت ،شتین GPT Salesforce است و نیکو، آن را به ،وان یکی از سه اصل مهم مأموریت نوآوری مرکز تماس مبتنی بر LLM تأکید می‌کند.

سه اصل برای نوآوری مرکز تماس مبتنی بر LLM

نیکو، در حین تعامل، معتقد است که باید به فروشنده خود امیدوار باشند:

• LLM ها را به گونه ای به کار می گیرد که از اعتماد مشتری محافظت می کند.
• هوش مصنوعی تولیدی خود را در داده‌های من، پایه‌گذاری می‌کند.
• کل ا،یستم هوش مصنوعی مولد را در نظر می گیرد.

انتظار نوآوری‌های سرویس ابری بیشتری را داشته باشید که از قدرت مدل‌های زبان بزرگ OpenAI (LLM) بهره می‌برد و انسان را در جریان نگه می‌دارد.

قبلاً Salesforce یک صندوق 250 میلیون دلاری را برای سرمایه گذاری در استارت آپ ها و نوآوری در این زمینه اعلام کرده است. این به ایجاد یک ا،یستم غنی کمک می کند که هوش مصنوعی مولد را به جلو سوق دهد.

با این حال، در حالی که برای فروشندگان CX ضروری است که برای این آینده آماده شوند، چنین موارد استفاده برای استقرار سازم، آماده نیستند. همانطور که نیکو، می گوید:

گفت: “با حفظ انسان در حلقه، مراکز تماس می توانند پاسخی قابل اعتماد به مشتریان ارسال کنند و مدل را برای بهتر شدن و بهتر شدن آموزش دهند.” رایان نیکو،، SVP و GM مرکز تماس در Salesforce، در گفتگو با CX Today

برای درک چگونگی، ابزارهای فعلی کمک عامل در کار سرویس ابری را در نظر بگیرید. آنها به مکالمات مشتری گوش می دهند، پیش بینی می کنند که کدام مقاله دانش یا بخشی از داده های CRM ممکن است مفید باشد، و آن را برای نمایندگان ارائه می کنند. سپس ممکن است نماینده از آن دانش برای اطلاع رس، به پاسخ خود استفاده کند.

من عاشق ChatGPT هستم، اما آماده نیست که بدون چیزی در وسط بر روی مشتریان شما منتشر شود.