هوش مصنوعی داده‌محور راه درمان بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی است

این زم، اتفاق می‌افتد که داده‌ها شامل غلط املایی، حروف بزرگ یا بر،ب‌گذاری اشتباه باشد. به ،وان مثال، “N/A” و “ناکاربرد” به یک م،ا هستند، اما به یک شکل تجزیه و تحلیل نمی شوند زیرا آنها به طور متفاوتی ارائه می شوند. ورودی ها باید برای اطمینان از تجزیه و تحلیل دقیق و کامل توسط سیستم هوش مصنوعی سازگار باشند.

نقاط پرت ناخواسته را فیلتر کنید

“شما ممکن است داده هایی در دسترس داشته باشید، اما آیا این داده ها فعلی، معتبر و کامل هستند؟” کارل بروندج، معمار فنی معتبر متخصص در داده ها و تجزیه و تحلیل در Odaseva، گفت. “اگر نه، ممکن است تصویر کاملی از مشتری خود نداشته باشید.”

• داشتن تصویر کامل – دانستن اینکه مشتری شما چه کاری، چه زم،، چرا و چگونه کاری را انجام می دهد – کلید افزودن زمینه ارزشمند به هوش مصنوعی است.

کاری که شرکت شما اکنون می تواند انجام دهد

داده های مشتری در مرکز ارائه تجربیات عالی است. برای ساختن یک برنامه هوش مصنوعی موثر، نیازی نیست که داده های شما کامل باشند، اما باید تمیز باشند. این بدان م،است که بدون خطا، فرمت های نادرست، تکراری، یا بر،ب گذاری اشتباه است.

هوش مصنوعی مولد وعده می دهد که به طور قابل توجهی نحوه مدیریت روابط با مشتری را تغییر می دهد، اما به داده هایی نیاز دارد که دقیق، به روز، در دسترس و کامل باشند.

• این هوش مصنوعی داده محور نامیده می شود و بر این تصور است که سیستم های هوش مصنوعی تنها با استفاده از داده های با کیفیت توسعه می یابند.
• همچنین شرکت‌ها را م،م می‌کند که دیدی مرتبط و به‌روز از فعالیت مشتری داشته باشند.

نمای Trailblazer

یک نمایه مشتری یکپارچه، که توسط Data Cloud فعال شده است، دید جامعی از کاربران شما، خواه بازدیدکننده، مشتری، بالقوه یا مش، به شما ارائه می دهد. از لحاظ تاریخی، داده‌های بازاریابی در سیستم‌های بازاریابی، داده‌های خدمات در سیستم‌های خدماتی و غیره قفل شده‌اند، که تصویر کاملی از فعالیت مشتری به شما ارائه نمی‌دهد.

هوش مصنوعی قبلاً شروع به تغییر CRM و نحوه ارتباط شرکت ها و خدمات رس، به مشتریان خود کرده است. هوش مصنوعی بدون داده های خوب که یکپارچه، دقیق و در زمان واقعی باشد بی فایده است. در عین حال، درک کوه های داده شما بدون هوش مصنوعی غیرممکن است.

اغلب مشاهدات یکباره وجود دارد که به نظر نمی رسد با داده هایی که شما تجزیه و تحلیل می کنید هماهنگ باشد. این ممکن است نتیجه ورود داده های نادرست باشد (و باید حذف شود) اما گاهی اوقات موارد پرت به اثبات نظریه ای که روی آن کار می کنید کمک می کند. در هر صورت برای تعیین اعتبار آن نیاز به تحلیل است.

پاسخ 1:

این همان سوالی است که شرکت ها به طور فزاینده ای از هوش مصنوعی (AI) برای پاسخ سریع به آن استفاده می کنند. اما این دو پاسخ بالقوه ایجاد شده توسط هوش مصنوعی را در نظر بگیرید که نماینده شما می تواند برای این مشتری ارسال کند.

در حالی که برخی از تاثیرگذارترین ابزارهای هوش مصنوعی برای مشاغل هنوز در حال توسعه هستند، برخی گام‌های کلیدی وجود دارد که ،ب‌وکار شما اکنون می‌تواند برای نظم بخشیدن به خانه داده خود انجام دهد:

• از کیفیت داده های خود اطمینان حاصل کنید. موارد تکراری، پرت، خطاها و سایر مواردی که می توانند بر نحوه تصمیم گیری شما تأثیر منفی بگذارند را حذف کنید.
• منابع داده خود – بازاریابی، فروش، خدمات، تجارت – را به یک رکورد واحد متصل کنید که در زمان واقعی به روز می شود تا هوش مصنوعی بتواند بهترین توصیه ها را ارائه دهد.

زمینه را برای هوش مصنوعی داده محور ایجاد کنید

داده ها و اطلاعات زمینه کمی ارائه می دهند یا به “چرا” هر چیزی پاسخ می دهند. اما با داده‌های یکپارچه و بی‌درنگ لایه‌بندی شده با هوش مصنوعی، می‌تو،د ال،ا را ببینید، روندها را پیش‌بینی کنید و بین چیزهایی که در ظاهر ممکن است به نظر نمی‌رسد با هم همخو، داشته باشند، ارتباط برقرار کنید.

یک وجود دارد هرم معروف که سلسله مراتب مدیریت دانش را نشان می دهد. داده ها در پایین می‌نشیند و نشان‌دهنده هر چیزی است که جمع‌آوری می‌کنیم، پیشرفت می‌کنیم اطلاعات، سپس دانش، و در نهایت ،د، که در بالا قرار دارد.

پس از پاک ، داده ها، باید بتو،د به این سؤالات پاسخ دهید:

• آیا داده ها منطقی هستند؟
• آیا داده ها از قو،ن من، برای حوزه خود پیروی می کنند؟
• آیا این نظریه شما را اثبات می کند یا رد می کند، یا بینشی را آشکار می کند؟
• آیا می تو،د روندهایی را بیابید که به اطلاع رس، نظریه بعدی کمک کند؟ اگر نه، آیا این به دلیل ادامه مشکلات کیفیت داده است؟

AI + CRM داده محور = ،یبی قاتل

Brundage گفت: “کاملاً نیاز به داشتن یک نمایه مشتری یکپارچه قابل اعتماد، در یک مکان و به روز رس، در زمان واقعی وجود دارد.” «کاری که ماه گذشته انجام دادید، ممکن است بر اساس داده‌ها، در این ماه متفاوت عمل کنید. و اگر داده‌های قدیمی دارید، این همان چیزی است که هوش مصنوعی از آن استفاده می‌کند.»

جان، از اینکه عضو وفاداری سطح طلایی هستید، متشکریم! چطور می تونم کمک کنم؟ آیا در مورد لیوان موجود در سبد ،ید خود، کیسه پیام رسان که در حال حاضر در وب سایت ما در حال مشاهده آن هستید یا چیز دیگری مشکلی دارید؟