مهارتهای همکاری انسانی و عذاب برای آینده کار

هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر بازار کار با سرعت صاعقه است. طبق مجمع جه، اقتصاد، پیش بینی می شود هوش مصنوعی 97 میلیون ایجاد کند جدید مشاغل و این مشاغل جدید فقط فراوان نیستند. آنها پاداش می گیرند. حقوق متوسط \u200b\u200bبرای مشاغل هوش مصنوعی در آوریل 2024 160.056 دلار بود که از 144.986 دلار در سال گذشته افزایش یافته است.

هوش مصنوعی شما را جایگزین نخواهد کرد ، اما ،ی که در کار با هوش مصنوعی ماهر است می تواند حاشیه رقابتی ،ب کند. به همین دلیل است که توسعه مهارت های من، برای همکاری با هوش مصنوعی بسیار مهمتر از همیشه است. برای کمک به شما در جلو از منحنی ، ما این لیست از 10 مهارت برتر همکاری انس، و آه را که برای شکوفایی در محیط کار لازم دارید ، تنظیم کرده ایم.

این مهارت ها به شما در توسعه مشارکتهای مؤثر انس، و آه کمک می کند. با درک هوش مصنوعی ، نقش آن در نیروی کار و مهارت های مورد نیاز برای موفقیت ، می تو،د برای روزها و سالهای آینده آماده شوید.

فواید همکاری انس، و آه در محیط کار

اما قبل از اینکه مهارتهای آینده را کشف کنیم ، درک این نکته مهم است که چرا توانایی کار مؤثر با هوش مصنوعی بسیار مهم است.

هوش مصنوعی می تواند کار را در زمینه هایی مانند فروش ، خدمات ، بازاریابی ، مدیریت موجودی و عملیات کارخانه سریعتر و کارآمدتر کند. در حقیقت ، بخش هایی که در معرض هوش مصنوعی قرار دارند تقریباً تجربه می کنند 5 برابر رشد بیشتر در بهره وری نیروی کار.

OpenTable خدمات مشتری را با AgentForce تقویت می کند

ببینید که چگونه این شرکت بهره وری را برای تکرار خدمات با نمایندگان هوش مصنوعی و ابر سرویس افزایش می دهد.

آینده کار در حال تغییر است ، اما به این م،ی نیست که انسان کاملاً قابل تعویض است. جورج هانسون ، مدیر ارشد دیجیتال در شرکت تشک ، در طی مصاحبه ای به این روش بیان کرد کارشناسان تجربه، "ارزشی که من در هوش مصنوعی می بینم ، به ،وان کمک به انسان است ، بر خلاف جایگزینی انسان."

هوش مصنوعی با تقویت کارآیی ، افزایش بهره وری و کشف بینش هایی که در غیر این صورت ممکن است بدون توجه به آن برود ، در نحوه کار ما متحول می شود. با این حال ، در پشت هر داستان موفقیت هوش مصنوعی ، تلاش و نبوغ انسان نهفته است. در حالی که ابزارهای AI می توانند - و حتی گاهی اوقات جایگزین - برخی کارها شوند ، جادوی واقعی با راهنمایی انسان اتفاق می افتد. این افرادی هستند که این سیستم ها را آموزش می دهند ، با آنها همکاری می کنند ، ،وجی های خود را تفسیر می کنند و در نهایت تصمیمات نهایی را می گیرند. در هسته اصلی آن ، اماکن کار هنوز به قضاوت ، خلاقیت و دیدگاه های منحصر به فرد که فقط می تو،م به آنها اعتماد کنیم ، تکیه می کنند.

این بدان م،ی است که برای شما این است که فرصتی عظیم برای ایستادگی ، تقویت مهارت های خود و نتایج استثنایی وجود دارد. با تقویت یک رابطه مش، با هوش مصنوعی ، می تو،د نقاط قوت منحصر به فرد خود را با قابلیت های این فناوری برای دستیابی به نتایج قابل توجه ،یب کنید.

10 مهارت مش، برتر برای تیم های انس، و آه

در زیر مهمترین مهارت های فنی ، تحلیلی و نرم مورد نیاز برای مشاغل آینده است. با اتخاذ این مهارت ها ، در چشم انداز شغلی در حال تغییر باشید. همچنین می تو،د بهره وری تیم خود را تقویت کرده و حرفه خود را به ارتفاعات جدید ارتقا دهید.

مهارت 1: درک AI مولد

توسعه a درک بنیادی AI— مولدنحوه عملکرد آن ، قابلیت های آن و محدودیت های آن. شما نیازی به برنامه نویس ندارید ، اما دانستن اصول اولیه برای همکاری مؤثر ضروری است. روی این زمینه های کلیدی تمرکز کنید:

• مدل های بزرگ زبان (LLMS): این مدل ها ، مانند ChatGPT ، در ایجاد متن ، خلاصه ، محتوا ، تهیه ایمیل و پاسخ دادن به سوالات ، برتری دارند.
• سیستم های یادگیری ماشین: من، برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ ، پیش بینی یا یافتن ال،ای مانند پیش بینی تقاضای مشتری یا توصیه های شخصی سازی.
• محدودیت ها و استفاده اخلاقی: مرزهای هوش مصنوعی تولیدی ، از جمله تعصب ، نگر، در مورد حریم خصوصی داده ها را درک کنید و وقتی نظارت انس، بسیار مهم است.

مهارت 2: مهندسی سریع

به مهندسی سریع فکر کنید که با AI مکالمه کنید. - همه چیز در مورد پرسیدن سوالات درست به روش صحیح است. سیستم های AI در هنگام دستورالعمل های واضح بهتر کار می کنند. به علاوه ، شما با نتایج دقیق و مرتبط با داده های خود ، نتایج قابل اعتماد را دریافت خواهید کرد. بیاموزید که چگونه دقیقاً آنچه را که نیاز دارید تعریف کنید ، زمینه را فراهم کنید ، مرزها را تعیین کنید یا از نمونه هایی استفاده کنید. فقط در این صورت می تو،د اطمینان حاصل کنید که هوش مصنوعی ،وجی های مفید و دقیق را برای کارهای خود ارائه می دهد.

مهارت 3: آشنایی با ابزارها و سیستم عامل های AI

صلاحیت با سیستم عامل ها و ابزارهای محبوب AI مهم است به روز ماندن با فناوری های جدید هوش مصنوعی به شما کمک می کند تا به سرعت سازگار شوید و استفاده از سیستم های AI را بهبود بخشید. در صنعت خود به پیشرفت های هوش مصنوعی توجه کنید. در انتشارات مربوطه مش، شوید ، در کنفرانس ها شرکت کنید و رهبران فکری را در فضای هوش مصنوعی دنبال کنید.

Agentforce را کشف کنید

AgentForce پشتیب، همیشه به کارمندان یا مشتریان ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه AgentForce می تواند امروز به شرکت شما کمک کند.

مهارت 4: قضاوت در مورد اعتبار یک پاسخ

بینش های تولید شده AI همیشه نمی توانند به ارزش چهره اعتماد کنند. این گاهی اوقات می تواند اطلاعاتی ایجاد کند که قانع کننده به نظر می رسد ، اما کاملاً دقیق نیست. به همین دلیل مهم است که یاد بگیریم که چگونه ارتباط و صحت آنها را ارزیابی کرده و تعصبات بالقوه را شناسایی کنید. خود را به ،وان یک چکنده واقعیت برای دستیار هوش مصنوعی خود فکر کنید. ارزیابی پاسخ های آن ، تأیید حقایق و آگاهی از نادرستی های احتمالی ، بسیار مهم است. با ایفای نقش فعالی در اعتبارسنجی بینش های تولید شده AI ، می تو،د تصمیمات آگاهانه و آگاهانه تری بگیرید.

مهارت 5: دانستن چه مشکلی برای حل

هوش مصنوعی پاسخی برای هر چالش نیست - - باید بد،د چه موقع از آن استفاده کنید. هوش مصنوعی با کارهای تکراری ، وقت گیر یا داده های سنگین می درخشد و به شما در کار سریعتر و باهوش تر کمک می کند. اما برای تفکر خلاق یا تصمیمات پیچیده ، مردم هنوز متخصص هستند. وقتی می فهمید که هوش مصنوعی در چه چیزی خوب است (و چه چیزی نیست) ، می تو،د به آن اجازه دهید از کار شلوغ مراقبت کند و به تیم خود فرصت بیشتری می دهد تا روی کار سطح بالاتر تمرکز کند.

مهارت 6: سواد داده

سواد بودن داده به سادگی به م،ای درک اصول اولیه ساختار داده ها و نحوه استفاده از آن است. سیستم های AI به شدت به داده ها برای آموزش ، تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری متکی هستند ، بنابراین درک نحوه کار داده ها برای استفاده و تفسیر ،وجی های AI بسیار مهم است. شما باید با آن آشنا باشید:

• انواع مختلف داده ها: تفاوت بین ساختار یافته و بدون ساختار داده ها ردیف های مرتب و مرتب را در صفحه گسترده و مجموعه ای از بررسی های مشتری یا پست های رسانه های اجتماعی فکر کنید.
• روش های جمع آوری داده ها: از نظرسنجی ها تا ،اش وب ، دانستن نحوه جمع آوری داده ها به شما کمک می کند تا قابلیت اطمینان و ارتباط آن را ارزیابی کنید.
• تکنیک های تفسیر داده ها: روندهای مشاهده ، مقایسه معیارها و پرسیدن سؤالاتی از این قبیل ، "این داده ها چه داست، را می گویند؟"

مهارت 7: سازگاری و انعطاف پذیریحرف

هوش مصنوعی همیشه در حال تحول است ، بنابراین شما باید خود را انعطاف پذیر و به طور مداوم از بین ببرید تا با پیشرفت های تکنولوژیکی همگام باشید. توسعه ذهنیت رشد و پذیرش یادگیری مادام العمر مهم است.

با پیروی از رهبران فکر ، ادامه روند کار خود ، در یادگیری خود سرمایه گذاری کنید و به بررسی برنامه های آموزشی که به شما در توسعه مهارت های لازم برای کار مؤثر با هوش مصنوعی کمک می کند ، بپردازید. سیستم عامل هایی مانند پیشرو با یک کتابخانه گسترده از ابزارهای یادگیری با قدرت هوش مصنوعی ، یک روش سرگرم کننده و جذاب برای Ups، ارائه دهید تا شما را شروع کنید.

مهارت 8: ترجمه AI

اگر نتوانند به اشتراک گذاشته شوند ، بینش بی فایده است. یک مهارت مهم ، تقطیر اطلاعات محور AI به روشهای واضح و عملی است که مشتریان و شرکا می توانند به راحتی درک کنند. تسلط بر هنر ترجمه ،وجی های هوش مصنوعی ، ارزش و توانایی شما را برای کمک به سازمان خود در آغوش AI به میزان قابل توجهی افزایش می دهد.

مهارت 9: کنجکاوی و آزمایش

در حالی که هوش مصنوعی در اتوماسیون و نقش های پشتیب، می کند ، مهارت های منحصر به فرد انس، مانند خلاقیت ضروری است. با توجه به اینکه آیا سیستم ها می توانند بهبود یابند ، و فکر خلاقانه در مورد اجرای رویکردهای جدید ، یک ذهنیت از کنجکاوی را پرورش دهید ، و به بررسی اینکه چرا کارها به روشی خاص انجام می شود ، بررسی کنید. با استفاده از هوش مصنوعی بسیاری از کارهای روزمره خود ، از زمان آزاد شده برای آزمایش ، نوآوری و امتحان ، ایده های جدید استفاده کنید.

مهارت 10: قضاوت اخلاقی

سیستم های هوش مصنوعی توسط انسان ساخته شده و تحت تأثیر تعصبات و دیدگاه های اخلاقی سازندگان آنها قرار دارند. این بدان م،است که شما باید به قضاوت اخلاقی خود اعتماد کنید تا مشخص کنید که آیا چیزی من، یا مسئول برای پیشبرد آن است. با گسترش هوش مصنوعی ، درک پیامدهای اخلاقی آن ضروری است. شما باید در مورد زمان ، کجا ، و نحوه استفاده از آن با مسئولیت پذیری تصمیمات در زمان واقعی بگیرید.

با اعتماد به نفس عوامل AI را مستقر کنید

بیاموزید که چگونه اجرای AgentForce خود را سریع دنبال کنید و موفقیت طول، مدت را هدایت کنید.

فکر نهایی در مورد آموزش هوش مصنوعی

آینده کار مربوط به انسان در مقابل ماشین ها نیست. این در مورد res،ing و یادگیری نحوه کار با هوش مصنوعی برای انجام کارهای باورن،ی با هم است. با ایجاد این 10 مهارت اساسی ، شما فقط برای آنچه در پیش رو آماده می شوید ، خود را آماده می کنید ، خود را در حال پیشرفت در دنیایی پر از امکانات جدید می کنید.

از هوش مصنوعی به ،وان جانشین خود فکر کنید ، نه جایگزینی. اینجاست که شغل خود را آسان تر کنید ، وقت خود را آزاد کنید و به شما کمک می کند تا روی بهترین کاری که انجام می دهید تمرکز کنید. با یک ذهنیت کنجکاو ، تمایل به یادگیری و تمرکز بر استفاده از هوش مصنوعی با مسئولیت پذیری ، می تو،د فرصت هایی را که حرفه شما را به سطح بعدی می برد باز کنید.

آیا می خواهید حتی در مورد وضعیت هوش مصنوعی اطلاعات بیشتری ،ب کنید؟ این مصاحبه را با دانشمند ارشد Salesforce بررسی کنید ، سیلویو ساوار، و رئیس آینده نگر ، پیتر شوارتز، جایی که آنها در مورد تکامل هوش مصنوعی صحبت می کنند و چه می آیند.